針對工業(yè) 4.0 和 IoT 的機器診斷和預防性維護

TwinCAT Analytics：無(wú)縫記錄和分析過(guò)程和生產(chǎn)數據

[2015年11月24日，德國] 伴隨著(zhù)工業(yè) 4.0 和 IoT 概念而來(lái)的是廣泛的需求，特別是對于機器診斷，包括在線(xiàn)和離線(xiàn)狀態(tài)分析、預測性維護、模式識別、機器優(yōu)化或長(cháng)期數據存檔。因此，無(wú)縫和周期同步數據采集成為有效分析和糾正機器中的處理錯誤的先決條件。為此，倍福開(kāi)發(fā)了 TwinCAT Analytics 軟件工具，以滿(mǎn)足工業(yè) 4.0 應用不斷增長(cháng)的需求。

機器的加工誤差往往會(huì )造成超額成本并損失生產(chǎn)時(shí)間。如果缺乏用于分析處理錯誤并在未來(lái)避免此類(lèi)錯誤的機器數據和生產(chǎn)參數，情況就會(huì )變得更加嚴重。新的 TwinCAT Analytics 軟件工具可以用來(lái)通過(guò)以一種周期同步的方式存儲過(guò)程相關(guān)的數據來(lái)糾正這一信息缺口。數據可以根據需要以標準化過(guò)程數據的格式壓縮存儲在本地控制器中、存儲在公司網(wǎng)絡(luò )中的服務(wù)器上基于云的解決方案中，或者存儲在一個(gè)公共云中。 

無(wú)縫數據記錄充分挖掘優(yōu)化潛力 

TwinCAT Analytics 提供了完整的過(guò)程和生產(chǎn)數據的時(shí)間圖像。這提供了一個(gè)理想的信息基準，除了其它功能之外，它不僅能夠在出現錯誤時(shí)提供幫助，而且還能夠綜合分析機器的狀況?？梢栽诰€(xiàn)或離線(xiàn)分析所記錄的過(guò)程和生產(chǎn)數據，且可以檢查機器周期時(shí)間的最小值、最大值及平均值?？偟倪\行時(shí)和生產(chǎn)過(guò)程的時(shí)間差可以從周期計數器或離線(xiàn)軌跡分析進(jìn)行收集，例如通過(guò) TwinCAT Scope View Professional 中的“post-scope configuration”。 

為預測性維護帶來(lái)的更多好處。例如，通過(guò)運行小時(shí)計數器、頻率分析或 RMS 計算記錄數據可以實(shí)現高性能的狀態(tài)監測。此外，系統可以方便地對不同過(guò)程數據進(jìn)行限值監測。用于檢測記錄數據中的規律性和重復性的模式識別程序進(jìn)一步提高了工藝步驟的可靠性。 

除了佳支持錯誤分析之外，TwinCAT Analytics 還為機器優(yōu)化提供了眾多可能?，F狀分析提供了優(yōu)化機器或系統能耗或過(guò)程序列方面所需的全部信息。除此之外，對所有過(guò)程的詳盡了解簡(jiǎn)化了驅動(dòng)器配置，且它可能可以減少基于聲音測量讀數的機器的連接負載。這一工具可以滿(mǎn)足對最小批量為 1 的高度靈活的生產(chǎn)不斷增長(cháng)的需求。在這種情況下，TwinCAT Analytics 可以為每個(gè)工件提供全面的生產(chǎn)文件。 

基于組件的分析軟件

TwinCAT Analytics 由四個(gè)軟件組件構成：

- TwinCAT Analytics 記錄軟件能夠周期性地存儲大數據量，存儲完整的過(guò)程映像，包括應用數據（如從 PLC 或 NC），遵循‘大數據’概念的本質(zhì)
- TwinCAT Analytics 工作臺用作在線(xiàn)和離線(xiàn)分析一臺或多臺機器的工程工具。它包括 PLC Runtime、新的 Analytics 配置器、TwinCAT Analytics PLC 軟件庫、Scope View Professional 許可證以及通過(guò)標準化的 MQTT 協(xié)議為實(shí)現與 TwinCAT IoT 進(jìn)行通訊的接口
- 作為一個(gè)在 Analytics 工作臺中應用的 PLC 軟件庫，TwinCAT Analytics 軟件庫包含了大量功能塊，能夠實(shí)現諸如周期性分析、能量需求或 RMS 計算等優(yōu)點(diǎn)
- TwinCAT Analytics 云存儲能夠存放數據并通過(guò)一個(gè)“消息代理”將數據傳輸到私人或公共網(wǎng)絡(luò )中。

針對工業(yè) 4.0 和 IoT 的機器診斷和預防性維護

TwinCAT Analytics：無(wú)縫記錄和分析過(guò)程和生產(chǎn)數據

[2015年11月24日，德國] 伴隨著(zhù)工業(yè) 4.0 和 IoT 概念而來(lái)的是廣泛的需求，特別是對于機器診斷，包括在線(xiàn)和離線(xiàn)狀態(tài)分析、預測性維護、模式識別、機器優(yōu)化或長(cháng)期數據存檔。因此，無(wú)縫和周期同步數據采集成為有效分析和糾正機器中的處理錯誤的先決條件。為此，倍福開(kāi)發(fā)了 TwinCAT Analytics 軟件工具，以滿(mǎn)足工業(yè) 4.0 應用不斷增長(cháng)的需求。

機器的加工誤差往往會(huì )造成超額成本并損失生產(chǎn)時(shí)間。如果缺乏用于分析處理錯誤并在未來(lái)避免此類(lèi)錯誤的機器數據和生產(chǎn)參數，情況就會(huì )變得更加嚴重。新的 TwinCAT Analytics 軟件工具可以用來(lái)通過(guò)以一種周期同步的方式存儲過(guò)程相關(guān)的數據來(lái)糾正這一信息缺口。數據可以根據需要以標準化過(guò)程數據的格式壓縮存儲在本地控制器中、存儲在公司網(wǎng)絡(luò )中的服務(wù)器上基于云的解決方案中，或者存儲在一個(gè)公共云中。 

無(wú)縫數據記錄充分挖掘優(yōu)化潛力 

TwinCAT Analytics 提供了完整的過(guò)程和生產(chǎn)數據的時(shí)間圖像。這提供了一個(gè)理想的信息基準，除了其它功能之外，它不僅能夠在出現錯誤時(shí)提供幫助，而且還能夠綜合分析機器的狀況?？梢栽诰€(xiàn)或離線(xiàn)分析所記錄的過(guò)程和生產(chǎn)數據，且可以檢查機器周期時(shí)間的最小值、最大值及平均值?？偟倪\行時(shí)和生產(chǎn)過(guò)程的時(shí)間差可以從周期計數器或離線(xiàn)軌跡分析進(jìn)行收集，例如通過(guò) TwinCAT Scope View Professional 中的“post-scope configuration”。 

為預測性維護帶來(lái)的更多好處。例如，通過(guò)運行小時(shí)計數器、頻率分析或 RMS 計算記錄數據可以實(shí)現高性能的狀態(tài)監測。此外，系統可以方便地對不同過(guò)程數據進(jìn)行限值監測。用于檢測記錄數據中的規律性和重復性的模式識別程序進(jìn)一步提高了工藝步驟的可靠性。 

除了佳支持錯誤分析之外，TwinCAT Analytics 還為機器優(yōu)化提供了眾多可能?，F狀分析提供了優(yōu)化機器或系統能耗或過(guò)程序列方面所需的全部信息。除此之外，對所有過(guò)程的詳盡了解簡(jiǎn)化了驅動(dòng)器配置，且它可能可以減少基于聲音測量讀數的機器的連接負載。這一工具可以滿(mǎn)足對最小批量為 1 的高度靈活的生產(chǎn)不斷增長(cháng)的需求。在這種情況下，TwinCAT Analytics 可以為每個(gè)工件提供全面的生產(chǎn)文件。 

基于組件的分析軟件

TwinCAT Analytics 由四個(gè)軟件組件構成：

- TwinCAT Analytics 記錄軟件能夠周期性地存儲大數據量，存儲完整的過(guò)程映像，包括應用數據（如從 PLC 或 NC），遵循‘大數據’概念的本質(zhì)
- TwinCAT Analytics 工作臺用作在線(xiàn)和離線(xiàn)分析一臺或多臺機器的工程工具。它包括 PLC Runtime、新的 Analytics 配置器、TwinCAT Analytics PLC 軟件庫、Scope View Professional 許可證以及通過(guò)標準化的 MQTT 協(xié)議為實(shí)現與 TwinCAT IoT 進(jìn)行通訊的接口
- 作為一個(gè)在 Analytics 工作臺中應用的 PLC 軟件庫，TwinCAT Analytics 軟件庫包含了大量功能塊，能夠實(shí)現諸如周期性分析、能量需求或 RMS 計算等優(yōu)點(diǎn)
- TwinCAT Analytics 云存儲能夠存放數據并通過(guò)一個(gè)“消息代理”將數據傳輸到私人或公共網(wǎng)絡(luò )中。